フィジカルAI・AIロボティクスの映像制作
AIが現実世界を認識し、判断し、ロボットや機械を動かす「フィジカルAI」の研究・実装が進んでいます。自動車、産業機械、ロボット、物流設備などの企業が集積する東海地方でも、フィジカルAIは重要な技術テーマになりつつあります。SynAppsは、研究開発、PoC、実証実験、技術説明、展示会、採用、IRなど、フィジカルAIを社内外へ伝えるための映像を制作します。
フィジカルAIとは
東海地方で進むフィジカルAIの研究と実装
フィジカルAIは「動いているところ」だけでは伝わらない
SynAppsがフィジカルAI分野で提供できること
AIが何を見て、どう判断しているのかを可視化する
研究開発・R&Dの内容を映像化する
PoC・実証実験を記録し、説明できる映像にする
完成していない技術を可視化する
展示会でフィジカルAIを伝える
技術プレゼンテーションを映像にする
フィジカルAI人材の採用に使う
経営層・取引先・投資家に説明する
フィジカルAI映像で使用する表現
「人に見せる映像」から「AIに見せる映像」へ
フィジカルAIのどの段階から映像制作できるのか
東海地方のフィジカルAIと映像制作
AIが現実世界を認識し、判断し、ロボットや機械を動かす「フィジカルAI」の研究・実装が進んでいます。
自動車、産業機械、ロボット、物流設備などの企業が集積する東海地方では、トヨタ自動車、デンソー、アイシンなどが、フィジカルAIを研究開発や生産技術のテーマとして明確に掲げ始めています。
フィジカルAIによって変わるのは、ロボットの動かし方だけではありません。
人の技能をどのように学習させるのか。カメラやセンサーが何を認識しているのか。AIがどのような判断を行い、実際の機械動作につなげているのか。
技術を社内外へ説明する方法も変わります。
SynAppsは、フィジカルAI、AIロボティクス、自動運転、スマートファクトリーなど、実写だけでは仕組みを伝えにくい技術を映像化します。
研究開発・実証実験の記録、技術説明、展示会、企業広報、IR、採用など、目的に合わせて実写撮影、CG、インフォグラフィックス、モーショングラフィックス、生成AIなどを組み合わせます。
フィジカルAIとは
フィジカルAI（Physical AI）とは、AIがカメラやセンサーなどを通じて現実世界の状態を認識し、その情報をもとに判断し、ロボットや車両、機械などを実際に動かす技術を指します。
生成AIが主に文章、画像、音声などの情報を生成するのに対し、フィジカルAIは現実の空間や物体、人間と関わりながら動作します。
ロボットであれば、
見る↓認識する↓判断する↓動作を決める↓動く↓結果を確認する
という一連の処理が現実空間で行われます。
従来の産業用ロボットは、あらかじめ設定された位置や動作を高い精度で繰り返すことを得意としてきました。
フィジカルAIを利用するロボットでは、対象物の位置や形、周囲の状態、人間の動作などを認識し、状況に応じて動作を変えたり、経験から新しい動作を学習したりすることが可能になります。
製造、物流、自動運転、建設、医療、介護、サービスロボットなど、応用分野は広がっています。
東海地方で進むフィジカルAIの研究と実装
東海地方には、自動車、部品、工作機械、産業ロボット、物流機器など、フィジカルAIと深く関わる産業が集積しています。
すでに複数の企業が、フィジカルAIやその周辺技術を実際のものづくりへ取り入れ始めています。
トヨタ自動車 ― 人の動きを学習するロボット
トヨタ自動車は、フィジカルAIを搭載した新型ロボット「ELEY（エリー）」の研究を進めています。
ELEYは人間に近い関節構造を持ち、人の動きを模倣学習することを想定したロボットです。
実際の生産現場に近い環境でロボットを動かし、成功した動作だけでなく失敗した動作もデータとして蓄積し、学習につなげる研究が進められています。
あらかじめプログラムされた動きを繰り返すロボットから、現実世界との接触を通じて学習するロボットへの変化です。
デンソー ― 工場へのフィジカルAI実装
デンソーは2030年に向けた取り組みの中で、製造領域におけるフィジカルAIの活用を掲げています。
製造現場で蓄積してきた技能や改善ノウハウ、ロボット技術などをデータ化し、AIモデルとして利用することで、これまで人にしか対応できなかった複雑な工程への自動化適用を目指しています。
愛知県で建設が進む新工場では、工場全体を使ったフィジカルAIの実証も計画されています。
フィジカルAIが研究室の技術から、実際の量産工場へ入っていく段階に近づいています。
アイシン ― ヒューマノイドロボットと未来のものづくり
アイシンも「ヒューマノイドロボット×フィジカルAIによる未来のものづくり」を技術テーマとして掲げています。
シミュレーションと実機を組み合わせながら、ヒューマノイドロボットやフィジカルAIを工場の自動化へ活用する研究です。
また、製造現場のフィジカル空間をデータとしてサイバー空間へ再現し、AIによって分析する取り組みも進めています。
現実の工場とデジタル空間を結び、製造工程そのものをデータとして扱う動きが始まっています。
豊田自動織機 ― AIと自動運転による物流自動化
物流分野でも、AIが現実世界を認識して機械を動かす技術が実用段階へ進んでいます。
豊田自動織機の自動運転フォークリフトでは、3D-LiDARやAI画像認識を利用してトラックや周囲の状態、パレットの位置や姿勢を認識し、搬送動作につなげています。
一定位置を往復するだけだった従来の無人搬送設備から、周囲の状況を認識しながら動く物流機器へと技術が進んでいます。
フィジカルAIは「動いているところ」だけでは伝わらない
従来の産業用ロボットであれば、実際に動いているところを撮影するだけでも、技術のかなりの部分を伝えることができました。
フィジカルAIでは事情が異なります。
カメラに映るのは、AIによる処理の最後に現れる「動作」です。
たとえば自動運転フォークリフトがパレットを持ち上げる場面を撮影しても、
何をカメラやLiDARで認識したのか
パレットをどのように識別したのか
周囲の障害物をどう判断したのか
どの経路を選択したのか
なぜその位置にフォークを差し込んだのか
までは見えません。
フィジカルAIの技術説明では、人間の目には見えない認識・判断・制御のプロセスを映像として見せることが重要になります。
SynAppsがフィジカルAI分野で提供できること
フィジカルAIの開発では、技術が完成してから映像が必要になるとは限りません。
研究テーマを社内で共有するとき。
PoCや実証実験の成果を報告するとき。
経営層や共同研究先、顧客へ技術の可能性を説明するとき。
展示会で来場者に短時間で理解してもらうとき。
技術者を採用するとき。
研究開発から事業化まで、それぞれの段階で「技術を見せる」必要があります。
SynAppsは、フィジカルAIの研究・開発・実証・事業化に必要な映像を制作します。
AIが何を見て、どう判断しているのかを可視化する
フィジカルAIでは「認識」と「判断」が重要ですが、その多くは人間の目には見えません。
そこで、
カメラ画像
物体認識
センサー情報
LiDARによる空間認識
対象物の識別
移動経路
動作計画
制御情報
などを、実写映像、CG、インフォグラフィックス、モーショングラフィックスによって可視化します。
たとえば、
実写映像↓センサーによる認識↓AIによる物体識別↓判断↓経路・動作生成↓ロボット制御↓実際の動作
という流れを一つの映像として見せることができます。
「何が動いたか」だけでなく、なぜそのように動いたのかまで見せることができます。
研究開発・R&Dの内容を映像化する
研究者や技術者には理解できていても、専門外の人には伝わりにくい技術があります。
SynAppsでは、研究者・技術者への取材をもとに技術の仕組みを把握し、実験映像、インタビュー、CG、図解などを組み合わせて映像化します。
研究の目的、使用しているセンサー、学習方法、試作機、実証結果、今後の課題まで一つの映像にまとめることもできます。
社内報告、研究発表、共同研究先への説明、オープンイノベーション、技術広報などに利用できます。
PoC・実証実験を記録し、説明できる映像にする
フィジカルAIの開発では、PoCや実証実験が繰り返されます。
SynAppsでは実験の様子を撮影するだけでなく、
何を検証したのかどのような条件で行ったのかどこまで成功したのか何が課題として残ったのか
まで含めて映像として構成できます。
こうして制作した映像は、研究記録だけでなく、社内報告、経営会議、共同研究先への説明、技術発表、展示会、広報などにも展開できます。
研究開発を継続して撮影すれば、試作段階から実用化までの技術の進歩そのものを記録することもできます。
完成していない技術を可視化する
フィジカルAIの研究開発では、説明したい設備や製品がまだ存在していないことがあります。
新しい工場が建設前である。
ロボットが試作段階である。
将来の生産ラインを検討している。
人とロボットが協働する環境を構想している。
こうした段階でも映像による説明は可能です。
SynAppsでは、3DCG、生成AI、プレビズなどを利用して、将来の設備や使用環境を可視化します。
研究者や技術者と確認しながら、まだ存在していない製造設備、ロボットが働く工場、人と機械が協働する作業環境などを映像として具体化します。
実証済みの技術と将来構想については、映像内でも明確に区別します。
展示会でフィジカルAIを伝える
フィジカルAIに関わる設備は、展示会場へそのまま持ち込めない場合があります。
製造ライン、大型ロボット、物流センター、自動運転設備などがその代表です。
SynAppsでは、実際の工場や研究施設で撮影した映像と、CG、シミュレーション、インフォグラフィックスを組み合わせて、設備全体とAIの働きを映像化します。
工場全体から設備へ、設備からセンサーへ、さらにAI内部の処理へと視点を移動させれば、実物を眺めるだけでは分かりにくいシステム全体を説明できます。
大型ディスプレイで繰り返し上映する短尺映像、説明員が使用する技術説明映像、技術セミナー用映像など、展示方法に合わせた制作が可能です。
技術プレゼンテーションを映像にする
フィジカルAIの説明では、静止画やPowerPointだけでは理解しにくい内容があります。
機械内部の構造、AIによる認識処理、センサー情報、データの流れ、制御の仕組みなどは、時間軸を持った映像の方が理解しやすい場合があります。
SynAppsでは、
課題↓技術的な解決方法↓AIによる処理↓実際の動作↓得られる効果
という流れを組み立て、技術プレゼンテーションそのものを映像化します。
展示会、営業、技術発表、社内説明などに利用できます。
フィジカルAI人材の採用に使う
フィジカルAIの研究開発には、AI、ロボティクス、制御、画像認識、機械設計、電気・電子、データ解析など、多くの専門分野の人材が関わります。
採用候補者にとって知りたいのは、「AIに取り組んでいる」という事実だけではありません。
どのような研究をしているのか。
何を実現しようとしているのか。
どのような設備やロボットを扱えるのか。
誰と研究するのか。
自分の専門をどこで生かせるのか。
研究者へのインタビュー、開発現場、実験、試作機、技術説明を組み合わせることで、仕事と研究テーマを具体的に見せることができます。
一度撮影した研究開発素材から、技術広報用と採用用の異なる映像へ展開することもできます。
経営層・取引先・投資家に説明する
フィジカルAIへの投資や事業化を判断する人が、必ずしもAIやロボティクスの専門家とは限りません。
そこで、
何ができるのか従来と何が変わるのかどの業務に使えるのかどの程度まで実現しているのかどのような価値を生むのか
を映像として説明します。
技術の仕組みだけでなく、事業との関係まで見せることで、経営層、顧客、共同研究先、投資家などへの説明に利用できます。
企業広報、IR、事業説明、技術発表などにも展開できます。
フィジカルAI映像で使用する表現
SynAppsでは、技術の内容と映像を使用する目的に合わせて、複数の制作方法を組み合わせます。
実写撮影
ロボット、製造設備、実験、研究者、工場、物流施設などを実際に撮影します。
人間の手作業、ロボットの細かな動作、接触部分、機械の高速動作などを詳しく見せます。
機械内部、センサー範囲、構造、データの流れなど、カメラでは撮影できない部分を可視化します。
認識、判断、制御、学習などの情報処理を図やアニメーションとして説明します。
UI・データビジュアライゼーション
AIが認識した対象物、位置情報、移動経路、センサー情報などを実写映像と組み合わせて表示します。
生成AI・プレビズ
完成していない設備や将来の使用環境を制作前に可視化し、研究者や技術者とのイメージ共有に利用します。
研究者、開発責任者、現場技術者自身の言葉によって、研究の目的、技術的課題、将来像を伝えます。
「人に見せる映像」から「AIに見せる映像」へ
フィジカルAIの発展によって、映像そのものの使われ方も変わり始めています。
映像はこれまで、主に人間が見るために撮影されてきました。
フィジカルAIでは、AIが学習するための映像も必要になります。
人間の手作業、工具の扱い方、組立動作、物体の移動、設備操作などをカメラで記録し、AIやロボットの学習・評価データとして利用する研究が進んでいます。
ここでは映像の美しさとは異なる要件が求められます。
複数方向から正確に動作を記録する。
一定の照明条件を保つ。
必要なフレームレートで収録する。
複数のカメラを同期させる。
撮影条件を再現できるようにする。
こうした撮影には、映像制作会社が長年扱ってきたカメラ、レンズ、照明、撮影位置、同期収録などの知識を応用できる可能性があります。
SynAppsでは、人に伝えるための企業映像に加えて、フィジカルAIの学習・検証に使用する映像データ収録についても、映像制作会社として担える領域を考えています。
フィジカルAIのどの段階から映像制作できるのか
完成した製品がなくても映像制作は可能です。
SynAppsでは、
研究構想
基礎研究
試作
PoC
実証実験
量産開発
工場導入
製品・技術発表
展示会
採用
企業広報
IR
など、研究開発から事業化までの各段階で映像を制作できます。
研究段階では「何を検証しているのか」を伝える。
PoCでは「何が実現できたのか」を伝える。
事業化段階では「どのような仕組みで何ができるのか」を説明する。
展示会では「短時間で技術の特徴を理解できる映像」にする。
採用では「誰が、何を目的として研究しているのか」を見せる。
同じフィジカルAIでも、目的によって映像の役割と構成は変わります。
東海地方のフィジカルAIと映像制作
愛知・岐阜・三重を中心とする東海地方には、自動車、部品、産業機械、工作機械、ロボット、物流設備などの企業が数多く存在します。
フィジカルAIは、こうした既存のものづくりとAIが直接結び付く技術領域です。
工場で長年蓄積されてきた作業、技能、設備、センサー、ロボット、制御技術などがAIと結び付き、新しい製造技術へ変わろうとしています。
その技術を伝える映像にも、新しい表現が求められます。
ロボットの動作を撮影する。
AIが認識している情報を可視化する。
内部の処理をCGで説明する。
完成していない技術をプレビズで示す。
研究者自身の言葉を記録する。
実証実験を技術資産として残す。
SynAppsは名古屋を拠点に、長年にわたり企業映像、技術説明映像、展示映像などを制作してきました。
フィジカルAIについても、技術者の話を聞き、何を見せればその技術が伝わるのかを考え、実写、CG、インフォグラフィックス、生成AIなどを組み合わせて映像化します。
フィジカルAIを「動いている機械」として見せるのではなく、「認識し、判断し、行動する技術」として伝える。
SynAppsが、この分野の映像制作で提供できる価値です。
