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日本のロボティクス産業の競争戦略：高精度技術と映像制作による未来価値の創造


はじめに


今回は近年、産業に関するテーマの中でも5本の指に入る「ロボット」について考えます。

本レポートでは、世界の製造業の自動化を牽引し、同時に日本が抱える労働力不足や高齢化といった社会課題を解決する鍵となるロボティクス産業に焦点を当て、広範なロボット製品を「産業用」と「サービス」に分類し、グローバル市場の現状と加速する自動化トレンドを概観します。

特に、日本の産業用ロボットが持つ「高精度」と「信頼性」という揺るぎない競争優位性を深く掘り下げ、主要メーカーの具体的な戦略と、中国勢などが注力するフィジカルAIやヒューマノイドといった次世代技術への対応戦略を分析します。

最終章では、これらの複雑な技術的価値と企業ビジョンを、潜在顧客、投資家、そして未来の技術者へ効果的に伝達するために、映像制作会社がどのように戦略的に貢献できるかを提案し、日本のロボティクス産業の持続的な成長に向けた道筋を提案します。


目次

はじめに

1.1 ロボティクス製品の定義と二大分類

1.2 世界市場の現状と加速する自動化トレンド

1.3 主要な技術トレンド：協働ロボット（CoBot）とAI統合の進展

1.4 サービスロボット市場の戦略的重要性

2.1 グローバル市場における日本の圧倒的地位

2.2 日本型ロボットの技術的優位性：精度と信頼性の追求

2.3 知能化の進展：ビジョンシステムとAI統合

2.4 競争優位性を維持するための戦略的課題

3.1 ファナック (FANUC)：知能化されたFAの中核としてのロボット事業

3.2 安川電機 (YASKAWA)：次世代ロボット「MOTOMAN NEXT」と自律化戦略

3.3 川崎重工 (KHI)：実用的なビジョンシステムによる市場の拡大

4.1 ロボティクス産業が直面する戦略的コミュニケーション課題

4.2 映像コンテンツが提供する戦略的価値

4.3 具体的提案：ターゲット別コンテンツ戦略

4.4 映像戦略がもたらす長期的なビジネスインパクト

5.1 フィジカルAI・ヒューマノイド開発の潮流と日本の戦略

5.2 ヒューマノイド開発への挑戦と産業連携



産業用ロボット


第1章：グローバルロボティクス市場の概観と製品分類


1.1 ロボティクス製品の定義と二大分類


広範なロボティクス製品は、主にその用途と設置環境によって「産業用ロボット（Industrial Robots: IR）」と「サービスロボット（Service Robots: SR）」の二つに大きく分類されます。

産業用ロボットは、自動車、電機・電子部品、金属加工といった製造現場における生産効率の向上と自動化に特化しています。これに対し、サービスロボットは製造業以外の分野、特に医療、介護、物流、インフラ点検など、広範な社会課題の解決を目的として開発・導入されています。


現在の市場構造を見ると、産業用ロボット市場は、日本をはじめとするアジアや欧州の老舗企業が技術的な優位性を確立し、強固なシェアを維持しています。

しかし、サービスロボット市場は比較的新しく、社会の高齢化や労働力不足といった緊急の課題に対応するニーズが高まっています。このため、特に日本においては高い成長が見込まれる戦略的な分野として位置づけられています 1。



1.2 世界市場の現状と加速する自動化トレンド


世界の産業用ロボット市場は、現在、急激に成長しています。国際ロボット連盟（IFR）の報告によりますと、2024年の世界の産業用ロボット導入台数は54万2,000台に達し、年間導入台数は過去10年間で約2倍に増加しています 2。この導入ペースは衰えず、2028年には年間70万台の導入が視野に入っています 2。


この急速な成長は、単に人件費削減や効率化を目的とする従来の動機を超えています。世界的なサプライチェーンの再編、地政学的リスクの高まりによる生産拠点の国内回帰や地域化、そして恒常的な労働力不足は、ロボット導入を「効率化のための投資」から「事業継続性（BCP）のための戦略的な投資」へと変化させています。


さらに、スマートファクトリー化のトレンドの中で、ロボットは単なる物理的なハードウェアとしてだけではなく、データ生成と実行のための終点（エンドポイント）として機能しています 3。AIを組み込んだセンサーやネットワークカメラが生産工程のあらゆるデータをデジタル化し、デジタルツインを活用した生産計画の立案や収益最大化のためのシミュレーションが可能になっています 3。このような知能化された生産環境が、ロボット導入の真の価値を高めています。


世界のロボティクス市場概況：主要分類と成長ドライバー

分類

概要

市場規模・成長率

日本の戦略的関連性

産業用ロボット (IR)

製造業の生産工程自動化

2024年導入台数 54.2万台。10年で2倍 2

高い輸出能力（世界の製造業を支える） 5

サービスロボット (SR)

産業分野外での人間支援（医療、介護など）

日本の医療SR市場 CAGR 20.67% (2025-2033年) 1

高齢化対応、社会課題解決と技術転用の機会


1.3 主要な技術トレンド：協働ロボット（CoBot）とAI統合の進展


近年、特に注目されるのが協働ロボット（CoBot）の進化です。初期のCoBotは主に安全性と人間との協調を重視していましたが、現在は従来の産業用ロボットの領域に迫る高性能化が進んでいます。具体的には、産業用ロボット並みの高速仕様製品や、「デュアル・モード」製品の提案が進められています 6。


さらに、協働ロボットの可搬重量も20kg以上の開発が進められており、自動車および物流業界における需要の増加が見込まれています 6。このようなCoBotの高性能化は、導入のハードルを劇的に下げる効果があります。設置スペースの制約が少なく、安全柵の設置や複雑なプログラミングが不要になることで、特に資金力や技術リソースが限られる中小企業（SME）への普及が促進され、ロボット市場の顧客層が大幅に拡大しています。



1.4 サービスロボット市場の戦略的重要性


サービスロボット市場、特に医療・介護分野は、日本が直面する社会課題と密接に結びついています。日本は世界に先駆けて高齢化が進んでおり、2022年時点で介護分野に約215万人が雇用されているものの、2040年までに57万人の介護士が不足すると予測されています 1。

この労働力不足と高齢者介護ニーズの高まりに対応するため、医療用ロボット市場は急速に成長しています。日本の医療用ロボット市場は2025年から2033年にかけて年平均成長率（CAGR）20.67%という高い伸び率で推移し、市場規模は2033年までに129.56億米ドルに達すると予測されています 1。ロボティクスとAIの進歩は、より精密で侵襲性の低い手術を可能にし、患者の治療成果や手術効率を向上させています 1。


この分野の重要性は、産業用ロボットで培われた日本の技術的強み（高精度、高信頼性、耐久性）が、人命に関わる医療・介護分野で活かされる点にあります。サービスロボット市場は、日本のロボティクス産業がグローバルな技術優位性を保持し続け、社会課題解決と収益創出を両立させるための、最も重要な戦略的フロンティアとなっています。



第2章：日本の産業用ロボットが持つ特徴と競争優位性


2.1 グローバル市場における日本の圧倒的地位


日本は、世界のロボティクス産業において他に類を見ない役割を果たしています。IFRのデータによりますと、日本は世界第2位の産業用ロボット市場でありながら、同時に世界最大の輸出国でもあります 5。2021年の輸出台数は18万6,102台に上り、これは日本のロボット技術が世界の製造業を支える自動化サプライチェーンの中核を担っていることを明確に示しています 5。この巨大な輸出実績は、日本の技術がグローバルスタンダードとして、性能、耐久性、信頼性の面で高い評価を受けていることの裏付けとなります。



2.2 日本型ロボットの技術的優位性：精度と信頼性の追求


日本型ロボットの最大の強みは、その極めて高い「精度」と「信頼性」にあります。日本の主要メーカーが提供するロボットは、ミクロンレベルの繰り返し精度と、厳しい環境下での長期稼働に耐えうる高い耐久性を特徴としています。これにより、故障率の低減、メンテナンスサイクルの長期化、そして何よりも品質の一貫性が保証されます。


この高精度は、現代のスマートファクトリーにおいて決定的な価値を持っています。生産状況の可視化や、AIによる設備・材料の最適化を行うためには、ロボットが生成・実行する物理的なデータの信頼性が不可欠です 4。日本の高精度ロボットは、デジタルツインやAI駆動型の生産環境 3 の中で、入力情報や実行結果の信頼性を担保する「質の高い実行者」としての役割を果たし、グローバル競争における揺るぎない競争優位性を提供しています。



2.3 知能化の進展：ビジョンシステムとAI統合


自動化の次の段階は、人間が容易に行える「不揃いなものへの対応」や「状況判断」の実現であり、日本のメーカーはこの知能化の鍵としてビジョンシステムを戦略的なコア技術と位置づけています 7。


例えば、ばら積みされた部品の中から必要なものを見つけ出し、正確にピッキングする作業は、従来のロボットにとっては難しい課題でした。しかし、日本の主要メーカーは3D CADデータの取り込みによる3Dモデル検出機能を搭載したビジョンシステムを進化させており、部品がどのような姿勢になっていても自動的に識別可能となっています 7。


さらに重要なのは、現場導入の容易さです。川崎重工などのシステムでは、ロボットとの接続や通信における複雑な初期設定を不要とし、画像処理が初めてのユーザーでも使えるよう、調整補助機能や充実したマニュアルが完備されています 8。これは、熟練工不足が深刻化する製造現場において、高度な技術を誰もが利用できるようにし、導入の敷居を下げる上で極めて重要な戦略です。



2.4 競争優位性を維持するための戦略的課題


日本のロボティクス産業がグローバルな競争優位性を維持するためには、従来のハードウェアの強さ（高精度）に加え、ソフトウェアとエコシステム構築へと焦点を移すことが必須となります。中国や欧米の競合は、AIやクラウド統合、オープンなプラットフォームを利用して、ロボットの迅速なカスタマイズや低価格化を進めています。


日本企業は、既存のハードウェアにおける信頼性の高さを土台としつつ、データ分析、AI統合、そしてユーザーエクスペリエンス（UX/UI）といったソフトウェア領域で差別化を図る必要があります。また、市場拡大のボトルネックとなっているロボットシステムインテグレータ（SIer）の育成や、次世代の若手技術者の確保は、産業全体の成長を左右する最も重要な課題です 9。



第3章：日本の主要ロボット製造企業—戦略とビジョンの解析


日本の主要ロボット製造企業は、それぞれ異なる戦略的な焦点をもって、次世代の自動化市場を牽引しています。


3.1 ファナック (FANUC)：知能化されたFAの中核としてのロボット事業


ファナックの戦略的ビジョンは、FA（ファクトリーオートメーション）、ロボット、ロボマシン、IoTサービスを統合したエコシステムを構築し、「つながる」製造現場を実現することにあります 7。同社のロボット事業は、FA全体の生産性を極限まで高める中核要素として位置づけられています。


技術的な優位性は、特に高度な知能化技術である3Dロボットビジョンシステムに集約されます。このシステムは、高演算能力を持つ専用ハードウェア（PANEL iH Pro）により、3D CADデータに基づき、複雑な姿勢の部品であっても自動的に検出する能力を持っています 7。この技術を通じて、同社は従来のロボットでは自動化が困難だった不定形物体のハンドリングやばら積みピッキングといった最も複雑な課題を解決し、高付加価値ソリューションとして顧客に提供しています。同社の戦略は、技術的な限界を克服することで、顧客が直面する難題を解決し、市場におけるリーダーシップを確固たるものにすることにあります。



3.2 安川電機 (YASKAWA)：次世代ロボット「MOTOMAN NEXT」と自律化戦略


安川電機は、既存のコア事業であるサーボ、インバータ、ロボットの分野で世界一を追求しつつ、IoT対応やオープンイノベーションを通じて、自動化が難しい電子機器や食品製造といった工程へのソリューション提供を継続的に図っています 10。


同社が次世代の成長エンジンと確信する「MOTOMAN NEXT」は、「自律性を備える」という開発方向性が市場で間違っていなかったことが確認されており、今後のロボット事業の成長を牽引するものと期待されています 11。この「自律性」の追求は、ロボットが外部環境の変化や予期せぬ事態に対し、人間のオペレーターの介入なしに判断し対応できる能力を意味します。これは、労働力不足が深刻化し、生産現場での即応性が求められる現代において、ロボット導入の投資対効果（ROI）を最大化するための重要な鍵となります。さらに、同社はオープンイノベーションを通じて、電動モビリティなど、化石燃料を代替する電気駆動の新市場の開拓も進めています 10。



3.3 川崎重工 (KHI)：実用的なビジョンシステムによる市場の拡大


川崎重工のロボティクス戦略は、高度な技術を幅広い産業ユーザーが容易に利用できる実用的なパッケージとして提供し、特に不定形ワークや非定形作業の自動化市場を開拓することに焦点を当てています 8。


同社のK-HIPE-R-PCビジョンシステムは、ロボットとの接続時に通信などの複雑な初期設定が不要であり、画像処理が初めてのユーザーでも簡単に使えるよう設計されています 8。この技術は、段ボールや袋ワークのデパレタイズといった物流作業から、形状が不定な食品具材（白身魚のフライ、こんにゃく、大根）の位置計測とばら積みピッキングにまで応用されています 8。

川崎重工の戦略は、技術の「民主化」を通じて、従来の産業用ロボットの導入が難しかった食品、物流、サービスといった新しい市場セグメントを積極的に開拓することにあり、これは、自動車や電機分野のIR市場における成熟化リスクに対応するための重要な多角化戦略となっています。


日本の主要産業用ロボットメーカーの戦略的焦点

メーカー

技術的優位性の焦点

次世代への取り組み

主要市場と戦略的差異

ファナック

3Dビジョンシステムによる高精度・不定形検出 7

IoT統合、FAエコシステムの最大化

既存FA顧客層、製造業の知能化深度向上

安川電機

MOTOMAN NEXTによる「自律性」の追求 11

電気駆動新市場開拓、オープンイノベーション 10

電子機器、食品など難易度の高い組立工程

川崎重工

複雑な設定が不要なビジョンシステム 8

技術の汎用化、非定形ワーク対応

食品、物流、技術的な敷居を下げる市場への浸透



第4章：映像制作会社によるロボティクス産業への戦略的貢献



4.1 ロボティクス産業が直面する戦略的コミュニケーション課題


日本のロボティクス産業は、技術的優位性を確立している一方で、戦略的なコミュニケーションにおいて二つの大きな課題を抱えています。

第一に、人材の確保です。優秀な若手技術者が、伝統的な製造業ではなく、ITやデジタル業界に流出する傾向があり、産業の魅力を効果的に伝えられていません。ロボット技術が社会課題解決にいかに貢献しているかという情熱やビジョンを共有することが求められています 9。


第二に、技術的複雑性の伝達です。AI、ビジョンシステム、自律制御といった高度で専門的な技術は、テキストや図面だけでは、非技術系の経営層、投資家、そして潜在顧客にその真の価値が理解されにくいのが現状です 7。特に、高付加価値ソリューションの採用には、技術的信頼性を直感的に理解させることが不可欠です。



4.2 映像コンテンツが提供する戦略的価値


映像制作会社は、これらの戦略的課題に対し、強力な解決策を提供することができます。映像は視覚と聴覚の両方に訴えかけるため、企業のストーリーや技術的な魅力を最も効果的に伝える手段です 12。


映像コンテンツの制作は、企業の創業物語や社会貢献活動をストーリーとして描くことで、視聴者に共感を生み、ブランドに対する信頼感を飛躍的に高めます 13。さらに、映像コンテンツはソーシャルメディアでの拡散力が強く、短いプロモーションビデオや商品紹介動画はシェアされやすいため、より多くのターゲットオーディエンスにリーチし、ブランドの認知度を向上させることが期待できます 12。また、動画コンテンツは検索エンジンからの評価が高く、SEO対策にも寄与します 13。



4.3 具体的提案：ターゲット別コンテンツ戦略


映像制作会社は、ロボティクス企業の戦略課題を解決するため、以下の3つの主要な戦略的コンテンツを提供すべきです。


1. 採用・人材育成を目的としたドキュメンタリー（若年層、技術者向け）


若手技術者が「ロボットで社会課題を解決したい」という情熱を持ち、実際に開発に取り組むリアルな挑戦を追うドキュメンタリーを制作します 9。これにより、ロボティクス・製造業の将来を担う若手技術者の挑戦を広く発信し、産業全体の共創と盛り上がりを創出します。このアプローチは、優秀な人材の獲得競争において、企業の理念と文化を伝える上で非常に有効です。



2. 技術信頼性/現場導入事例の可視化戦略（顧客、SIer、投資家向け）


日本のロボットが持つ高精度・高信頼性の優位性を視覚的に証明します。従来のテキストベースのケーススタディではなく、高精度ロボットがデジタルツイン環境で稼働する様子や、AIがどのように生産計画を最適化するのか 3 を、高度なCGとデータ可視化ツールを用いて映像化します。特に、ファナックの3Dビジョンによる不定形ワークの自動ピッキングの困難さを提示し、その解決策としての優位性を視覚的に伝えることで、技術的な強みを直感的に理解させ、高付加価値ソリューションの採用を促進します 7。



3. インナーブランディングと事業承継を担う企業文化映像（従業員、ステークホルダー向け）


企業が長年にわたって培ってきたコアな理念（例：安川電機のコア事業への追求 10）や、品質へのこだわりを、ベテラン技術者のインタビューや創業の歴史を通じて、共感を呼ぶ形で伝えます。この種のインナーブランディング動画は、従業員のロイヤリティを高め、効率的な事業承継を実現するとともに、技術的なノウハウだけでなく、企業文化という無形資産を次世代に確実に伝達する上で不可欠な要素となります 4。



4.4 映像戦略がもたらす長期的なビジネスインパクト


映像制作による戦略的なブランディングは、一時的なマーケティング効果に留まりません。高度な技術の複雑性を乗り越えた「共感」と「信頼」の基盤を築くことで、日本のロボティクス企業は、高付加価値ソリューションの販売を促進し、グローバル市場での熾烈な価格競争に巻き込まれない独自の競争優位性を確立できます。



第5章：次世代技術への戦略的対応：フィジカルAIとヒューマノイド


5.1 フィジカルAI・ヒューマノイド開発の潮流と日本の戦略


中国をはじめとする世界的な勢力がフィジカルAIやヒューマノイドの開発に注力する現状に対し、日本の産業界は従来の強みを活かしつつ、次世代の技術を戦略的に取り込むことで競争力を維持しようとしています。


日本が重点的に推進しているのが、AIの利活用をデジタル世界から物理世界へと拡大させる「フィジカル・インテリジェンス（Physical Intelligence）」です 。   


AIと機械の融合

これは、AI（知能システム）と機械（ロボット、IoTなど）を高度に融合させ、AIが物理的な動作を行えるようにするシステム開発を意味します 。   


実環境への柔軟な対応

日本の戦略は、スマートフォンなどのデバイスに搭載されるAIではなく、エッジでの知能化を通じて、変化する実環境に柔軟に対応できるAIロボットの開発・実装を目指しています 。これは、日本の強みである高精度なロボットハードウェアに、世界で進化しているAI・ソフトウェアの能力を組み合わせることで、競合に対する差別化を図る狙いがあります。   



5.2 ヒューマノイド開発への挑戦と産業連携


ヒューマノイドロボットは、人間に合わせて作られた道具や環境でそのまま活動できるため、次世代の汎用ロボットとして注目されています。日本のメーカーやコンソーシアムは、この分野の実用化に「本気」で取り組んでいます。


川崎重工（KHI）の取り組み

川崎重工は、長年の産業用ロボットメーカーとしての歴史を持ちながら、「総合ロボットメーカー」への転換を図り、ヒューマノイドロボットの商用化を強く目指しています 。同社が開発を進めるヒューマノイドロボット「Kaleido（カレイド）」は、身長約180cm、体重約85kgと人間社会に即したスペックを持っており、人間が使う建物や乗り物、道具に対応できる設計であることが特徴です 。   


「KyoHA」による国内連携体制の構築

AIやソフトウェアの進化が進む中で、ハードウェア領域における国産開発体制を強化するため、京都を中心に産業連携の枠組みとして「KyoHA」が設立されています 。これは、日本の技術力を結集する新たな産業連携であり、産業界・学術界を横断する「ヒューマノイドのための日本連合」として、汎用部品を活用した基礎構築を進めています 。さらに、災害現場や建築・土木など、過酷環境下での活動を想定した高出力型モデルなど、実用性の高いプロトタイプの開発も予定されています 。   



結論：日本の技術的優位性とメディア戦略の重要性


日本のロボティクス産業は、世界最大の輸出国として、高精度、高信頼性、そして知能化技術（特にビジョンシステムと自律性）において、引き続きグローバル市場を牽引する強固な基盤を持っています。産業用ロボット市場の成長は今後も続き、特に協働ロボットの高性能化は市場の裾野を拡大させるでしょう 。同時に、医療・介護分野のサービスロボット市場は、日本の社会課題解決とIR技術の転用先として、最も重要な戦略的成長領域となります 。   

さらに、中国勢などが注力するフィジカルAIやヒューマノイドといった次世代技術に対し、日本は既存のハードウェアの強みとAI技術を融合させた「フィジカル・インテリジェンス」戦略と、国内の技術を結集したヒューマノイド開発の取り組みで対応しています 。   


これらの技術的優位性を最大限に活用し、長期的な成長を維持するためには、戦略的なコミュニケーションが不可欠です。映像制作会社が提供するストーリーテリングと高度な可視化技術は、若手人材の獲得、複雑な技術の真価の伝達、そしてグローバルな「信頼のブランド」の構築において、決定的な役割を果たします 。

日本のロボティクス企業は、ハードウェアとソフトウェアの統合に加え、映像を通じたブランド戦略を強化することで、持続的な高収益体質を確立し、世界の自動化と社会課題解決に貢献し続けることが可能となります。   


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【この記事について】

本記事は、名古屋の映像制作会社・株式会社SynAppsが執筆しました。私たちは「名古屋映像制作研究室」を主宰し、各業界の知見を収集・分析しながら、企業が抱える課題を映像制作の力で支援することを目指しています。BtoB領域における映像には、産業ごとの深い理解が不可欠であり、その知識と経験をもとに制作に取り組んでいます。


【執筆者プロフィール】

株式会社SynApps　代表取締役／プロデューサー。名古屋を中心に、地域企業や団体のBtoB分野の映像制作を専門とする。プロデューサー／シナリオライターとして35年、ディレクター／エディターとして20年の実績を持つ。

株式会社SynApps 会社概要はこちら → [当社について]  [当社の特徴]  [当社の実績]




引用文献

  1. 日本の医療用ロボット市場規模、動向 2033年 - IMARC Group, 11月 10, 2025にアクセス、 https://www.imarcgroup.com/report/ja/japan-medical-robots-market

  2. IFR（国際ロボット連盟）「ワールドロボティクス2025」2024年の世界の産業用ロボット導入台数54万2000台 年間導入台数は10年で2倍に 2028年には70万台も視野に - オートメーション新聞, 11月 10, 2025にアクセス、 https://www.automation-news.jp/2025/10/97815/

  3. 製造業におけるスマートファクトリー化事例や最新トレンドを紹介 - ウイングアーク１ｓｔ, 11月 10, 2025にアクセス、 https://www.wingarc.com/solution/manufacturing/blog/smart-factory-case.html

  4. 【2025】スマートファクトリーとは？最新トレンドや導入のメリット、成功事例や注意点も紹介！, 11月 10, 2025にアクセス、 https://smart-factory-kenkyujo.com/smartfactory-jirei/

  5. 日本は世界第２位の産業用ロボット市場 フランクフルト、2022年10月13日 - International Federation of Robotics, 11月 10, 2025にアクセス、 https://ifr.org/downloads/press2018/JP-JAPAN-2022-OCT-13_IFR_press_release_World_Robotics_2022.pdf

  6. 協働ロボット世界市場に関する調査を実施（2024年） | ニュース・トピックス - 矢野経済研究所, 11月 10, 2025にアクセス、 https://www.yano.co.jp/press-release/show/press_id/3591

  7. ファナックの3Dロボットビジョンシステムの特徴と物流現場の導入事例, 11月 10, 2025にアクセス、 https://www.logi-raku.net/3drobotvision-makers/fanuc.html

  8. カワサキビジョンシステム - Kawasaki Robotics, 11月 10, 2025にアクセス、 https://robotics.kawasaki.com/userAssets1/productPDF/japan/Kawasaki_VisionSystem_brochure.pdf

  9. 「ロボットで社会課題を解決したい！」社会へ飛び立つ1人の大学院生が「開発者」として、リアルな一歩に踏み出すドキュメンタリー第1話が公開。 | リアルブルバスター開発プロジェクトのプレスリリース - PR TIMES, 11月 10, 2025にアクセス、 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000162403.html

  10. 「2025年ビジョン」 - 安川電機, 11月 10, 2025にアクセス、 https://www.yaskawa.co.jp/wp-content/uploads/2015/04/Vision2025.pdf

  11. 通期見通しは下方修正、次世代ロボットは成長のエンジンになると確信／安川電機 - Robot Digest, 11月 10, 2025にアクセス、 https://www.robot-digest.com/contents/?id=1728362772-869281

  12. ブランディング動画（ブランディングムービー）とは？成功事例やメリットと制作のポイントを解説, 11月 10, 2025にアクセス、 https://mvsk.jp/column/190040

  13. WEB MOVIES 映像制作で企業ブランディングを強化する方法 - World Utility株式会社, 11月 10, 2025にアクセス、 https://worldutility.net/web-column/7903/

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