生成AIと映像制作
生成AIによって、映像制作のプロセスが革命的に変化しています。
企画段階のイメージづくり、プリビズ、静止画や映像の生成、既存素材の加工、コピーやナレーションの検討など、これまで時間や費用の制約から難しかったことを、より早く、具体的に検討できるようになりました。
SynAppsでは、生成AIを「映像制作を置き換える技術」としてではなく、企画と制作の可能性を広げるための手段として活用しています。
AIを使うことから企画を始めない
もちろんSynAppsでは、生成AIを使うこと自体を企画の売りにはしていません。どの映像手法を使うかは、伝える内容、求める品質、予算、納期、制作条件などを考えながら決めます。
実写で撮影した方がよいもの、3DCGで制作した方がよいもの、既存素材を活用した方がよいもの、生成AIが適しているものがあります。
つまり「AIを使うことで企画の純度があがり、制作コスト、制作期間に有益になることはないか？」と、ひとえにお客様の視点に立って考えます。
生成AIは、いまそのためのにたいへん有効なツールに進化しています。
企画提案での生成AI活用
生成AIの活用によって、大きく変わったもののひとつが企画提案です。
従来の企画提案では、文章による企画書、絵コンテ、参考映像などをもとに、完成映像を想像していただくことが一般的でした。
現在は、企画段階から実際の映像に近いプリビズ（Previsualization）※を作り、構図、人物、動き、画面の雰囲気、テンポなどを具体的に確認できるようになっています。
※プリビズ：撮影や本制作の前に、完成映像のイメージを簡易的な映像として可視化するもの。構図や演出、動き、尺などを事前に確認するために使います。
文章による企画を、映像にしてみる
たとえば、企画書に次のような場面が書かれていたとします。
企画書での説明
「最先端の配車センター。オペレーターが複数のモニターを確認しながら配車業務を行い、中央の大型画面には管内を走行する車両の位置が表示されている。」
文章だけでも内容は伝わります。
しかし、実際にどのような空間なのか、人物は何人いるのか、どのように配置されるのか、カメラはどこから見るのか、照明や色調はどうするのかといった部分までは、受け手の想像に委ねられます。
生成AIを使えば、この段階で映像として具体化することができます。
【DXの導入が進んだタクシー配車センターのイメージ生成】
映像にすることで、
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空間の広さ
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人物の配置
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カメラアングル
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光の方向
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色調
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画面の情報量
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全体の雰囲気
などを具体的に確認できます。
同じように、
「PCモニターを示しながらカンファレンスを行う看護師長と、それを聞く看護師たち」
という文章から、
といった映像イメージを作ることもできます。
これは完成映像ではありません。
企画意図や演出の方向性を、制作前の段階で具体的に共有するための映像です。
プリビズによって、打ち合わせも変わる
映像を見ながら打ち合わせをすると、話の内容も変わります。
「アグレッシブな印象が欲しい」
「エグゼクティブとしての重みを出したい」
「現場を大切にしていることを前面に出したい」
といった課題を、実際の画面を見ながら行うことができます。
文章だけの段階では、お互いが別々の映像を頭の中に思い浮かべていることがあります。
プリビズがあれば、同じ画面を見ながら企画を詰めることができます。
撮影や本制作に入る前に、クライアントと制作者の認識を合わせやすくなることは、生成AIによるプリビズの大きな利点です。
プリビズの提供について
SynAppsでは、実際に短尺の映像について、企画提案の一環として生成AI利用によるプリビズを制作する場合があります。目安として1分程度までの映像であれば、企画内容や制作条件によって、無償でプリビズを提示することがあります。
一方、長尺映像の全編をプリビズ化するには、相応の制作工数が必要です。
そのため長尺の案件では、重要なシーンや表現上のポイントに絞ってプリビズを制作するか、全編のプリビズ制作を有償で行うことを想定しています。
プリビズは、完成映像を先に作ることが目的ではありません。
企画や演出の方向性を確認し、本制作に入る前に必要な判断を行うための制作工程のひとつです。
プリビズには問題点もある
生成AIによるプリビズには、大きな可能性があります。
一方で、利点だけではありません。
生成AIには偶然性があり、プリビズで生成できた映像を、本制作でまったく同じように再現できるとは限りません。
また、実写作品の場合、プリビズでは簡単に見える場面でも、実際にはロケーション、セット、美術、出演者、衣裳、照明、撮影、CGなど、多くの工程が必要になることがあります。
完成映像に近いものを提案段階で見せることで、プリビズそのものが完成映像として受け取られてしまう可能性もあります。
さらに、プリビズを作り込みすぎれば、受注前や企画段階で大きな制作工数を費やすことになります。
生成AIによってプリビズを作りやすくなったからこそ、「どこまで作るのか」「何のために作るのか」を明確にする必要があります。
SynAppsでは、プリビズの利便性だけを強調するのではなく、こうした問題も踏まえて活用しています。
従来であれば、大規模な撮影、ロケセット、3DCGなどが必要だった表現でも、生成AIを組み合わせることで、別の制作方法を検討できるようになっています。
これは単に制作費を下げるという話ではありません。
これまで予算や制作条件のために企画段階で諦めていた表現を、実現できる可能性が増えたということです。
既存素材の修正にも使う
生成AIは、ゼロから映像を作るためだけのものではありません。
撮影済みの画像や映像の一部を修正したり、不要なものを除去したり、背景を補ったりする用途にも使うことができます。
これまでなら再撮影や大がかりな画像処理が必要だった修正が、比較的短い工程で行える場合があります。
ただし、生成AIによる修正では、変更を指示していない部分まで変化してしまうことがあります。
映像全体を見れば自然でも、製品形状、設備、ロゴ、人物、背景などが元映像とは異なるものになっていることもあります。
企業映像では、こうした変化を見落とすことはできません。
AIが出したものを、そのまま使うわけではない
生成AIは、指示した内容を常に正確に再現するわけではありません。
人物の手足や視線、設備の形状、文字、車両、機械、建築物、物理的な動きなどに、不自然な部分が現れることがあります。
映像の途中で形が変わったり、存在していたものが消えたり、別のものに変化したりすることもあります。
そのためSynAppsでは、生成した映像について、
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映像として成立しているか
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事実と異なるものが含まれていないか
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製品や設備の形状が変わっていないか
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人物の動きに不自然さがないか
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カット同士のつながりが成立しているか
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伝えたい内容と一致しているか
といった点を確認します。
生成することよりも、生成されたものを確認し、必要に応じて修正し、映像全体の中で成立させる工程が重要になります。
「作れること」と「使ってよいこと」は同じではない
生成AIでは、実在しない人物、場所、製品、出来事、状況を容易に作ることができます。
だからこそ、企業映像では慎重な扱いが必要です。
企業や製品について事実と異なる印象を与えないこと。
実際には存在しない設備や機能を、存在するように見せないこと。
実在する人物、ブランド、著作物などへの配慮。
生成された映像を、実際に起きた出来事や現実の映像であるかのように扱わないこと。
生成AIによって技術的に作れる映像は増えています。
しかし、作ることができる映像と、企業映像として使ってよい映像は同じではありません。
SynAppsでは、生成AIの利用においても、企業映像としての正確性と社会的な妥当性を重視します。
生成AIは、映像制作の工程そのものを変え始めている
生成AIの影響は、映像の一部を生成できるようになったことだけではありません。
企画、提案、プリビズ、撮影準備、素材制作、修正、編集といった制作工程そのものが変わり始めています。
これまで文章や絵コンテで説明していた企画を、映像として提案できる。
撮影前に具体的な画面を見ながら演出を検討できる。
撮影が難しい場面を、別の方法で映像化できる。
撮影後にも、新しい修正方法を選べる。
生成AIによって、映像制作における選択肢そのものが増えています。
生成AIで、企業映像の可能性を広げる
生成AIを使ったから優れた映像になるわけでも、生成AIを使わないから古い映像制作になるわけでもないと思います。大切なのは、その企業が伝えたいことを純度高く映像化することです。
生成AIによって、企画段階からより多くの可能性を検討できるようになりました。
これまでなら実現が難しかった表現にも、別の方法で取り組めるようになりました。
その一方で、再現性、正確性、権利、倫理、制作工数など、新しい課題も生まれています。
SynAppsでは、それらを含めて生成AIを映像制作の中に取り入れています。
特に「まだ見ぬ未来を映像化する」。
こうしたジャンルでは生成AIを使った企業映像制作はすでに始まっています。
生成AIの大きな課題は「再現性」です。
これをクリアする映像制作手法があります。
興味ある方はぜひご連絡ください。