生成AI時代の企業コンテンツ制作と映像制作
生成AIの普及によって、企業は宣伝、広報、プレゼンテーションなどに使う文章、画像、図版、スライドを社内で制作しやすくなりました。一方、明確なシナリオに沿って複数の場面を構成する映像作品には、企画、撮影、編集、音響などの専門的な制作工程が必要です。映像制作会社も、従来の制作技術と生成AIを組み合わせたハイブリッド制作へと進んでいます。名古屋の映像制作会社SynAppsは、生成AIの特性を踏まえながら、企業の情報を正確かつ効果的に伝える映像制作を提案します。
目次
生成AIが変える企業のコンテンツ制作
宣伝・広報・プレゼンテーションへの生成AI活用
文章・画像・図版・スライドの内製化
制作時間と費用の変化
企業が自ら情報発信する機会の拡大
生成AIによる動画制作の現状と課題
短い動画生成とシナリオのある映像作品の違い
カット間の連続性と演出の一貫性
実在する人物・製品・施設の正確な再現
ナレーション・音響・編集を含む作品全体の構成
企業映像に求められる品質と信頼性
企業コンテンツの内製と外部委託の判断
生成AIで内製する静止画・資料コンテンツ
社内で制作する簡易な動画コンテンツ
映像制作会社に依頼するシナリオ型コンテンツ
制作費だけでは判断できない品質と責任
生成AIと従来の制作技術を組み合わせるハイブリッド映像制作
企画・構成段階での生成AI利用
実写撮影と生成素材の組み合わせ
CG・インフォグラフィックスと生成AI
編集・音響・ナレーションにおけるAI活用
映像全体の統一性と品質管理
映像制作会社に求められる専門性
企業活動や技術内容の理解
シナリオと時間軸の設計
実際の人物・製品・事業所を伝える撮影
長尺映像における情報構成と演出
権利管理と情報の正確性
SynAppsからの提案
1. 生成AIが変える企業のコンテンツ制作
宣伝・広報・プレゼンテーションへの生成AI活用
生成AIの普及によって、企業が情報発信に利用するコンテンツの制作方法が変化しています。
これまで、広告や広報に使用する文章、写真、イラスト、図版などは、それぞれの専門家や制作会社に依頼することが一般的でした。
現在は、文章生成、画像生成、資料作成などのAIサービスを利用し、企業の担当者が自らコンテンツを制作できる場面が増えています。
商品紹介、営業資料、社内報、展示会の説明パネル、プレゼンテーション資料など、その用途は多岐にわたります。
Adobeが公表した2026年のデジタルトレンド調査でも、企業のマーケティング活動における生成AIの利用が広がり、コンテンツの企画・制作において時間短縮などの効果が報告されています。
企業の情報発信では、内容を企画することと、実際のコンテンツを制作することの距離が縮まりつつあります。
文章・画像・図版・スライドの内製化
生成AIを利用することで、文章の作成や要約、画像の生成、図版の作成、プレゼンテーション資料の構成などを、社内で行いやすくなりました。
例えば、営業部門が製品説明資料を作成する場合、企画の骨子を生成AIで検討し、説明文やイメージ画像を生成して、スライドに組み込むことができます。
広報部門では、社内報の記事案、イベント告知の画像、ウェブサイト掲載用の説明図などを制作できます。
また、商品やサービスの実物写真と生成画像を組み合わせるなど、従来の制作方法との併用も考えられます。
こうした静止画を中心としたコンテンツは、担当者が仕上がりを確認し、必要な箇所を修正しながら制作することが比較的容易です。
ただし、生成された画像や文章が正確であるとは限りません。企業が公開するコンテンツでは、事実関係、商品仕様、権利関係などの確認が必要です。
制作時間と費用の変化
生成AIを利用したコンテンツ制作では、原稿の下書き、画像素材の作成、構成案の検討などに要する時間を短縮できる場合があります。
従来は外部の制作会社へ依頼していた簡単な図版やイメージ画像を、担当者が社内で作成することも可能になりました。
これにより、制作費を抑えたり、短期間で複数の案を比較したりすることができます。
一方、生成AIを使えば、すべての制作工程が短縮されるわけではありません。
意図した結果が得られるまで生成を繰り返したり、生成内容の誤りを修正したり、複数のコンテンツの表現を統一したりする作業が必要になることもあります。
企業が制作費を判断する際には、生成に要する費用だけでなく、担当者の作業時間、確認・修正、品質管理などを含めて考える必要があります。
企業が自ら情報発信する機会の拡大
生成AIによってコンテンツを制作しやすくなると、企業は必要な情報を、必要なタイミングで発信しやすくなります。
例えば、営業資料の改訂、イベントの告知、社内向けの説明資料などを、外部制作会社への発注を待たずに制作できます。
また、複数の事業部門が、それぞれの業務に必要な資料を制作することも容易になります。
その一方で、社内のさまざまな部門が独自にコンテンツを制作することで、表現や品質にばらつきが生じる可能性があります。
企業全体として、ブランドの統一性、情報の正確性、公開する内容の責任をどのように管理するかが重要になります。
生成AIの導入によって、コンテンツを制作する能力だけでなく、それを管理・評価する体制も求められるようになります。
2. 生成AIによる動画制作の現状と課題
短い動画生成とシナリオのある映像作品の違い
生成AIによる動画制作技術も進歩しています。
文章や静止画から人物や風景の動きを生成し、短い映像を制作することが可能です。
例えば、Runwayの動画生成モデルGen-4は、5秒または10秒の映像を生成する方式を採用しています。また、GoogleのVeo 3.1では、4秒、6秒、8秒の動画生成や、生成済み映像の延長機能が提供されていました。
動画を生成すること自体は、すでに実用的な技術となっています。
しかし、数秒間の映像を生成することと、明確なシナリオを持つ数分以上の映像作品を完成させることは、異なる制作課題です。
企業の会社案内映像、技術解説映像、採用映像などでは、複数の場面を組み合わせ、時間の流れに沿って情報を伝える必要があります。
2026年時点では、このような作品を生成AIだけで一貫して制作することは、一般的な企業担当者にとって容易ではありません。
出典：
※上記は各モデルについて公開された技術仕様です。動画生成技術は更新が速く、現在利用できるモデルや機能が変更される場合があります。
カット間の連続性と演出の一貫性
シナリオに沿った映像作品では、複数のカットを組み合わせながら、登場人物、場所、時間、動作などの連続性を保つ必要があります。
例えば、社員が工場内の設備について説明する場面では、人物の外観、服装、設備の形状、位置関係などが、カット間で矛盾なくつながっていなければなりません。
生成AIで個別のカットを制作すると、人物の顔や服装、背景、物体の形状などが変化する場合があります。
参照画像や動画の延長など、連続性を改善する技術は進歩していますが、シナリオ全体を通じた統一性を維持するには、生成結果の選択、修正、編集などが必要です。
また、映像作品では、登場人物の動作やカメラワークにも意味があります。
単独のカットが美しく仕上がっていても、その前後のカットと演出的につながらなければ、作品全体の構成は成立しません。
実在する人物・製品・施設の正確な再現
企業の映像制作では、実際の人物、製品、設備、施設などを正確に示すことが求められます。
例えば、製品紹介映像では、製品の形状、構造、材質、動作などが実際の仕様と一致している必要があります。
工場紹介映像であれば、生産設備の配置や作業方法を、事実と異なる形で表現することは避けなければなりません。
生成AIは、視覚的に自然な映像を生成できても、実在する対象を正確に再現できるとは限りません。
企業の広告、広報、技術説明などでは、映像が現実の事実を示しているのか、演出的に再現したものなのかを区別することが重要です。
実在する人物や製品を正確に伝える必要がある場合には、実写撮影や、正確な設計データに基づくCG制作などが有効です。
ナレーション・音響・編集を含む作品全体の構成
映像作品は、個々のカットだけで成立するものではありません。
映像の構成、ナレーション、音楽、効果音、テロップなどが組み合わされ、時間の流れに沿って情報を伝えます。
例えば、技術解説映像では、ナレーションによる説明に合わせて、機械の動作、内部構造、図解などを適切な順番で見せる必要があります。
また、映像の内容に応じて、説明に必要な時間や情報量を調整することも重要です。
生成AIによって個々の映像や音声を制作できたとしても、それらを一つの作品として構成するためには、編集や演出の判断が必要になります。
特に、複数の章や場面を持つ長尺映像では、作品全体の流れを設計する能力が求められます。
企業映像に求められる品質と信頼性
企業が公開する映像には、映像としての美しさに加えて、内容の正確性、企業のブランドとの整合性、権利処理などが求められます。
例えば、企業の経営方針や研究開発の成果を紹介する映像では、映像表現の印象だけでなく、情報の意味が正確に伝わることが重要です。
また、広告や広報に使用する場合には、著作権、肖像権、商標などへの配慮も必要です。
文化庁は、生成AIと著作権に関する考え方を公表し、AI生成物の利用について、既存著作物との類似性や依拠性などに関する論点を示しています。
生成AIを使用した制作では、こうした問題を踏まえ、使用する素材や表現方法を判断することが求められます。
出典： 文化庁「AIと著作権について」
3. 企業コンテンツの内製と外部委託の判断
生成AIで内製する静止画・資料コンテンツ
生成AIによる内製化に適しているのは、文章、画像、図版、スライドなど、制作した内容を担当者が確認し、必要に応じて修正しやすいコンテンツです。
例えば、社内向けの説明資料、営業用のプレゼンテーション、ウェブサイト用のイメージ画像、イベントの案内資料などが考えられます。
これらのコンテンツでは、担当者が文章や画像の内容を確認し、企業の情報発信に適した形に仕上げることができます。
ただし、複雑な技術図面や正確な製品図などは、生成AIだけでは適切に制作できない場合があります。
内製化の判断では、コンテンツの重要性と、担当者が正確性や品質を確認できるかどうかが重要です。
社内で制作する簡易な動画コンテンツ
社内で制作する動画には、会議の記録、簡単な操作説明、従業員への連絡、短い商品紹介などがあります。
スマートフォンによる撮影や、画面収録、簡易な編集ソフトウェアなどを利用すれば、必ずしも専門の映像制作会社へ依頼する必要はありません。
また、静止画にナレーションや字幕を加え、簡単な説明コンテンツを制作することもできます。
生成AIによる短い動画素材を、こうしたコンテンツに利用する方法も考えられます。
企業が内製する動画では、映像の完成度だけでなく、制作に要する時間、情報の更新頻度、利用する範囲などを踏まえた判断が重要です。
映像制作会社に依頼するシナリオ型コンテンツ
会社案内映像、技術解説映像、採用映像、IR映像、展示映像などでは、複数の情報を組み合わせ、一つのシナリオに沿って伝える必要があります。
こうした映像では、制作前の取材、情報の分析、構成、シナリオ作成、撮影、編集、CG、ナレーション、音響など、多くの工程が関係します。
また、出演者や撮影場所の調整、企業側の確認、公開媒体に応じた仕様への対応なども必要です。
専門映像制作会社は、これらの工程を統合し、完成した作品が目的に適しているかを判断しながら制作します。
生成AIを利用できる部分が増えても、作品全体を構成し、完成させる役割は引き続き重要です。
制作費だけでは判断できない品質と責任
企業がコンテンツを内製するか、制作会社へ依頼するかを判断する際には、制作費が重要な条件になります。
しかし、企業の経営方針や製品の技術内容、社会的な責任に関わる情報を発信する場合には、制作費だけでは判断できません。
情報の正確性、企業ブランドへの影響、制作物の利用期間、修正や更新への対応なども考慮する必要があります。
また、社内で制作する場合にも、担当者の作業時間や、確認・修正に要する費用が発生します。
外部委託は、制作作業を任せるだけでなく、専門的な企画・構成・演出・品質管理を利用する方法でもあります。
企業は、コンテンツの目的と重要性に応じて、内製と外部委託を使い分けることが合理的です。
4. 生成AIと従来の制作技術を組み合わせるハイブリッド映像制作
企画・構成段階での生成AI利用
映像制作会社も、企画・構成の段階から生成AIを利用することができます。
例えば、映像のイメージを確認するための参考画像、撮影場面の構図、舞台となる空間の表現などを、生成AIで制作する方法があります。
こうした素材は、企画の方向性を検討したり、発注者と制作会社の間で完成イメージを共有したりする際に役立ちます。
また、シナリオの構成案を比較したり、説明内容の抜けや重複を確認したりする補助的な用途も考えられます。
ただし、企業の事業内容や技術的な事実については、取材や正式な資料による確認が不可欠です。
生成AIは企画を検討するための手段として利用し、制作の目的や内容の判断は制作者が行います。
実写撮影と生成素材の組み合わせ
企業映像では、実際の人物、製品、設備、施設などを撮影することに重要な意味があります。
一方、実写撮影が難しい場面や、現実には存在しないイメージを表現する場合には、生成AIによる素材を利用する方法があります。
例えば、企業の将来構想を説明するイメージ、抽象的な事業環境の表現、歴史的な場面の再現などが考えられます。
生成AIによる素材は、実写撮影の代替として使用する場合もあれば、実写の一部を補うために使用する場合もあります。
ただし、実在する製品や施設について、生成画像を実物の記録映像のように見せることは避けなければなりません。
映像の目的に応じて、実写と生成素材の役割を明確にする必要があります。
CG・インフォグラフィックスと生成AI
企業の技術解説や事業説明では、CGやインフォグラフィックスが重要な役割を果たします。
例えば、機械の内部構造、製造工程、物流の流れ、情報システムの構成などを、図解やアニメーションで説明できます。
これらの映像では、企業の実際の設備やシステムの構造を正確に示す必要があります。
そのため、生成AIで作成した画像だけでは、必要な情報を正確に表現できない場合があります。
一方、背景素材、コンセプトイメージ、参考画像などについては、生成AIを利用することで制作方法の選択肢が広がります。
正確な技術表現が必要な部分は従来のCG制作や図解制作で対応し、生成AIを利用できる部分には適切に取り入れる方法が考えられます。
編集・音響・ナレーションにおけるAI活用
映像編集の工程でも、AIを利用した技術が活用されています。
例えば、音声の文字起こし、字幕作成、音声ノイズの低減、画像の補正などでは、AIを利用した機能が制作作業を支援します。
また、ナレーションの仮音声を生成し、編集段階で映像の時間構成を確認することもできます。
ただし、ナレーションには、文章の意味を理解したうえでのアクセント、イントネーション、間の取り方、感情表現などが求められます。
企業映像では、内容や演出の目的に応じて、人間のナレーターによる収録と合成音声を選択することが重要です。
編集においても、AIによる作業の効率化と、制作者による時間構成や演出上の判断は区別する必要があります。
映像全体の統一性と品質管理
ハイブリッド制作では、実写、CG、生成AIによる映像素材など、異なる方法で制作した素材を一つの作品に組み込みます。
そのため、画質、色調、動き、照明、空間表現などの統一が重要になります。
また、生成素材に含まれる人物や物体の形状、動作などに不自然な部分がないかを確認する必要があります。
企業の技術や製品を扱う場合には、表現の正確性についても確認が必要です。
生成AIを一部に利用した場合でも、作品全体の品質を最終的に判断するのは制作会社です。
ハイブリッド制作の価値は、生成AIを使用することそのものではなく、制作目的に応じて各種の制作方法を選択し、一つの完成作品として統合できることにあります。
5. 映像制作会社に求められる専門性
企業活動や技術内容の理解
企業映像の制作では、映像表現を考える前に、企業の事業内容や技術、経営方針などを理解する必要があります。
例えば、製造業の技術解説映像では、製品の構造や製造工程、技術的な特徴を正確に把握することが重要です。
また、IR映像では経営方針や事業戦略、採用映像では仕事の内容や組織の特徴について理解することが求められます。
こうした内容を十分に把握しないまま映像を制作すると、視覚的には魅力があっても、企業が伝えたい情報から離れてしまう可能性があります。
専門映像制作会社には、取材や資料の検討を通じて、企業の情報を映像として伝えられる形に構成する能力が求められます。
シナリオと時間軸の設計
シナリオを持つ映像作品では、どの情報を、どの順番で、どの程度の時間を使って伝えるかが重要です。
例えば、企業の技術を説明する場合、最初に製品の用途を示し、その後に技術の特徴や仕組みを説明する構成が考えられます。
反対に、技術的な課題を先に提示し、その解決方法として製品を紹介する方法もあります。
いずれの場合も、映像の構成は視聴者の知識や関心、映像の利用目的に応じて決定します。
カットを並べるだけでなく、時間の流れによって情報を理解させる設計が、映像作品の重要な要素になります。
実際の人物・製品・事業所を伝える撮影
企業の価値を伝えるうえで、実際の人物、製品、施設、仕事の現場を撮影することには重要な意味があります。
経営者の言葉、従業員の表情、工場の設備、研究開発の様子などは、企業固有の情報を伝える映像素材です。
撮影では、対象を正確に記録するだけでなく、その特徴が分かるカメラ位置、画角、照明、音声などを検討します。
また、企業の現場では、安全管理、機密保持、操業への影響などにも配慮する必要があります。
実際の企業活動を取材し、その価値を映像として表現することは、専門映像制作会社の重要な役割です。
長尺映像における情報構成と演出
数分から十数分、あるいはそれ以上の長さを持つ企業映像では、作品全体の構成が重要になります。
例えば、会社案内映像では、企業の歴史、事業内容、技術、製品、人材、将来構想など、多くの情報を扱う場合があります。
これらの情報を順番に並べるだけでは、視聴者が内容を理解し、記憶することは難しくなります。
映像では、説明の順序、情報の強弱、ナレーション、映像の切り替え、音楽などを組み合わせて、作品全体の流れをつくります。
また、映像の目的に応じて、詳しく説明する部分と簡潔に示す部分を区別する必要があります。
長尺映像には、情報量を確保しながら、視聴者の理解を維持するための構成と演出が求められます。
権利管理と情報の正確性
企業映像では、使用する映像、写真、音楽、ナレーションなどについて、必要な権利処理を行う必要があります。
生成AIによる素材を使用する場合も、サービスの利用条件や、生成物に含まれる表現について確認が必要です。
また、実在する人物や製品、技術、経営情報などを扱う場合には、映像の内容が事実と一致していることが重要です。
映像制作会社は、制作工程の各段階で内容を確認し、必要に応じて企業の担当者や専門家による監修を受けます。
生成AIが制作工程に導入されても、企業の公開情報に対する正確性や品質の管理が不要になることはありません。
関連資料： 文化庁「AIと著作権について」
6. SynAppsからの提案
生成AIの普及によって、企業は宣伝、広報、プレゼンテーションなどに使用するコンテンツを、社内で制作しやすくなりました。
文章、画像、図版、スライドなどの制作では、生成AIを利用することで制作方法の選択肢が広がり、必要な情報を迅速に発信できるようになっています。
一方、明確なシナリオを持ち、複数の場面を組み合わせて企業の情報を伝える映像作品では、企画、構成、撮影、編集、CG、ナレーション、音響など、多くの制作工程が関係します。
生成AIによって短い映像を制作できるようになっても、それらを組み合わせ、目的に適した映像作品として完成させるには、総合的な制作能力が必要です。
名古屋の映像制作会社SynAppsは、企業の会社案内、技術解説、採用、IR、展示、イベントなど、さまざまな企業向け映像を企画から撮影・編集まで一貫して制作しています。
生成AIについても、企画段階のイメージ制作や、一部の映像素材の生成など、利用効果が見込める工程への導入を検討します。
同時に、実際の企業活動を正確に伝える実写撮影、技術的な内容を説明するCGやインフォグラフィックス、シナリオに沿った編集や音響など、従来の制作技術を重視します。
生成AIと従来の制作方法を適切に組み合わせるハイブリッド制作は、企業映像の表現方法を広げる可能性があります。
ただし、生成AIを使用すること自体を目的とはせず、映像の内容、利用目的、品質、費用、制作期間などを踏まえて制作方法を判断します。
企業が自らコンテンツを制作できる範囲が広がる一方、重要な情報を正確に伝え、企業の価値や専門性を表現する映像作品には、専門映像制作会社の役割が残ります。
SynAppsは、生成AIを新しい制作手段の一つとして活用しながら、企業の情報発信を担う映像作品を制作します。
